{"id":24720,"date":"2025-01-24T17:14:48","date_gmt":"2025-01-24T17:14:48","guid":{"rendered":"https:\/\/natus.com\/insights\/transforming-care-abbott-northwestern-autoscore-ai\/"},"modified":"2025-09-11T14:21:27","modified_gmt":"2025-09-11T14:21:27","slug":"pflege-im-abbott-northwestern-hospital-mit-autoscore-verbessern","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/natus.com\/de\/insights\/pflege-im-abbott-northwestern-hospital-mit-autoscore-verbessern\/","title":{"rendered":"Pflege im Abbott Northwestern Hospital mit autoSCORE verbessern"},"content":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"template":"","insight_type":[319],"insights_category":[447],"insights_tag":[482],"class_list":["post-24720","insights","type-insights","status-publish","hentry","insight_type-neuro","insights_category-eeg","insights_tag-ai-de"],"acf":{"content_blocks":[{"acf_fc_layout":"hero_insights","_acfe_flexible_toggle":"","hero_insights":{"module_id":"n651a1bdf6995b","module_class":"","background_color":"#00aaa7","intro":"Wie ein gro\u00dfer Gesundheitsdienstleister in den Zwillingsst\u00e4dten den Einsatz von KI f\u00fcr die EEG-Analyse vorantreibt","h1":"Die neurologische Versorgung im Allina Health Abbott Northwestern Hospital mit autoSCORE verbessern","insights_image":{"ID":22469,"id":22469,"title":"autoSCORE Abbott_ 1300x500","filename":"autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","filesize":1072502,"url":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","link":"https:\/\/natus.com\/de\/insights\/pflege-im-abbott-northwestern-hospital-mit-autoscore-verbessern\/autoscore-abbott_-1300x500-2\/","alt":"","author":"2","description":"","caption":"","name":"autoscore-abbott_-1300x500-2","status":"inherit","uploaded_to":24720,"date":"2024-12-31 00:51:40","modified":"2024-12-31 00:51:40","menu_order":0,"mime_type":"image\/png","type":"image","subtype":"png","icon":"https:\/\/natus.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":1300,"height":500,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","thumbnail-width":128,"thumbnail-height":49,"medium":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","medium-width":1300,"medium-height":500,"medium_large":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1-768x295.png","medium_large-width":768,"medium_large-height":295,"large":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","large-width":1300,"large-height":500,"1536x1536":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","1536x1536-width":1300,"1536x1536-height":500,"2048x2048":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","2048x2048-width":1300,"2048x2048-height":500}}}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n65235aa0431c8","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"#f1f1f1","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird inzwischen weithin f\u00fcr ihr Potenzial anerkannt, viele Aspekte des Gesundheitswesens verbessern zu k\u00f6nnen. Die meisten Neurologen, Epileptologen und andere neurologische Fachkr\u00e4fte sind sich jedoch darin einig, dass die Integration von KI in die Elektroenzephalographie (EEG)-Analyse besonders vielversprechend ist, um die Effizienz neurologischer Behandlungsteams zu steigern und letztendlich die Gesundheitsergebnisse zu verbessern.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Allina<\/span>
\nIm Allina Health Abbott Northwestern Hospital<\/a> in Minneapolis, Minnesota, das mit mehreren Krankenh\u00e4usern in der Region verbunden ist, hat Dr. Ram Mohan Sankaraneni, ein staatlich gepr\u00fcfter Neurologe und Mitglied der American Epilepsy Society und der American Academy of Neurology, das Versprechen der KI in die Tat umgesetzt. Sein Ziel ist es, Patienten zu helfen, anfallsfrei zu werden, damit sie einen normalen Lebensstil f\u00fchren k\u00f6nnen. Im Sommer 2024 wurden Dr. Sankaraneni und sein Team im Allina Health Abbott Northwestern Hospital die ersten Anbieter in den Vereinigten Staaten, die autoSCORE<\/a> implementierten, das einzige KI-Modell, das von der FDA f\u00fcr die routinem\u00e4\u00dfige EEG-Interpretation zugelassen ist.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Entwickelt von Holberg EEG<\/a> und exklusiv \u00fcber das Medizintechnikunternehmen Natus Medical erh\u00e4ltlich, wurde autoSCORE auf dem weltweit gr\u00f6\u00dften Datensatz von EEG-Aufzeichnungen trainiert. autoSCORE ist das erste KI-Modell im Gesundheitswesen, das eine automatische und umfassende klinische EEG-Analyse durchf\u00fchren kann.<\/span><\/p>\n

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KI: \u00dcberwindung von Hindernissen f\u00fcr die Neuro-Behandlungsteams<\/strong><\/span><\/h6>\n

Um die bahnbrechenden Auswirkungen von Dr. Sankaranenis Arbeit mit autoSCORE zu verstehen, ist es entscheidend, zuerst die immensen Herausforderungen nachvollziehen zu k\u00f6nnen, denen sich neurologische Fachkr\u00e4fte bei der Interpretation von EEGs gegen\u00fcbersehen. Obwohl einfache Algorithmen sowie Spike- und Anfallsdetektoren seit Jahrzehnten in der traditionellen EEG-Analyse eingesetzt werden, ist die Praxis nach wie vor arbeitsintensiv.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Neurologen m\u00fcssen riesige Mengen an EEG-Daten durchforsten, um oft subtile Anomalien der Hirnaktivit\u00e4t zu finden. F\u00fcr Patienten mit Hirnverletzungen, Epilepsie und anderen neurologischen Erkrankungen kann die Verk\u00fcrzung der Zeit bis zur Diagnose und Behandlung von Problemen entscheidend f\u00fcr ihre Gesundheitsergebnisse sein. Der heutige Mangel an medizinischem Personal, insbesondere der Mangel an Neurologen und qualifizierten EEG-Technikern in abgelegenen und unterversorgten Gebieten, hat dieses Problem versch\u00e4rft.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Forscher, Neurowissenschaftler und \u00c4rzte haben in den letzten Jahren ein Auge auf KI geworfen, um viele dieser Hindernisse zu \u00fcberwinden. Das Ziel ist nicht, die menschliche Analyse zu ersetzen, sondern fortschrittliche Algorithmen einzusetzen, um EEG-Daten schneller zu verarbeiten. Durch die Rationalisierung der Datenanalyse und die Automatisierung sich wiederholender und oft langwieriger Aufgaben k\u00f6nnen Neurologen Muster und Anomalien schneller identifizieren. Infolgedessen k\u00f6nnen \u00c4rzte komplexe, kritische F\u00e4lle effizienter behandeln und bessere Ergebnisse erzielen, selbst wenn EEG-Expertise nicht weit verbreitet ist.<\/span><\/p>\n"}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6772f732e63f0","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":true,"padding_top_desktop":"0","padding_top_tablet":"0","padding_top_mobile":"0","padding_bottom_desktop":"50","padding_bottom_tablet":"0","padding_bottom_mobile":"0","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

Einblick in AutoSCORE<\/strong><\/span><\/h6>\n

autoSCORE ist eine innovative KI-L\u00f6sung, die von Natus eingef\u00fchrt und von Holberg EEG entwickelt wurde, um viele der Herausforderungen der klinischen EEG-Analyse zu bew\u00e4ltigen, indem die Zeit bis zur Diagnose verk\u00fcrzt, die Genauigkeit verbessert und die Arbeitsbelastung von \u00c4rzten reduziert wird. autoSCORE bietet EEG-Interpretationen auf Expertenniveau unter Verwendung von Deep-Learning-Algorithmen, die auf mehr als 30.000 fachkundig gekennzeichneten EEG-Aufzeichnungen trainiert wurden. Dadurch kann das KI-Tool Anomalien, wie beispielsweise epileptiforme Aktivit\u00e4t, mit einer Genauigkeit erkennen, die der von hochqualifizierten Klinikern entspricht.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"autoSCORE<\/p>\n

Eine 2023 in JAMA<\/a> ver\u00f6ffentlichte Studie ergab, dass autoSCORE konstant mit einer Genauigkeit, Sensitivit\u00e4t und Spezifit\u00e4t nahe oder \u00fcber 90 % arbeitete. Dar\u00fcber hinaus stellten die Forscher fest, dass autoSCORE andere KI-Modelle durchweg \u00fcbertraf und Ergebnisse lieferte, die mit denen f\u00fchrender menschlicher Experten vergleichbar waren.<\/span><\/p>\n

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Das anf\u00e4ngliche Interesse von Dr. Sankaraneni an autoSCORE wurde durch seine Neugier geweckt, wie autoSCORE in die aktuellen Arbeitsabl\u00e4ufe passen w\u00fcrde <\/span>und wie es EEG-Messwerte sowohl f\u00fcr ihn als auch f\u00fcr die Assistenz\u00e4rzte verbessern k\u00f6nnte. Dar\u00fcber hinaus hoffte er, dass das Tool die Effizienz der Arbeitsabl\u00e4ufe verbessern k\u00f6nnte, indem es einen Teil der erforderlichen Routineanalysen f\u00fcr Patienten mit Hirnst\u00f6rungen und -verletzungen automatisiert. Dr. Sankaraneni war bestrebt herauszufinden, ob autoSCORE abnormale Gehirnmuster und potenzielle Probleme, die eine Untersuchung erfordern, schneller identifizieren k\u00f6nnte.<\/span><\/p>\n

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Angetrieben von seinem Wunsch, die Effizienz seines Teams zu verbessern und im Vertrauen auf die Forschung seiner Kollegen, war es nun Dr. Sankaranenis Aufgabe zu sehen, wie autoSCORE in einem tats\u00e4chlichen klinischen Umfeld funktioniert. Kann dieses neu von der FDA zugelassene Tool sein Versprechen einl\u00f6sen, den Zeitaufwand f\u00fcr die EEG-\u00dcberpr\u00fcfung zu verringern?<\/span><\/p>\n

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Abbott und autoSCORE: Das Versprechen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschinen<\/strong><\/span><\/h6>\n

Dr. Sankaraneni begann mit autoSCORE zu arbeiten, mit etwas, das er ein \u201eGef\u00fchl der Neugier\u201c nennt. W\u00e4hrend die Einf\u00fchrung von autoSCORE einige anf\u00e4ngliche Anpassungen an seinem Standard-Arbeitsablauf erforderte, bemerkte Dr. Sankaraneni fast unmittelbar nach dem Einsatz des Tools eine positive Wirkung. Tats\u00e4chlich fand er die F\u00e4higkeit von autoSCORE bemerkenswert, EEG-Studien zur \u00dcberpr\u00fcfung basierend auf der Wahrscheinlichkeit von Auff\u00e4lligkeiten zu priorisieren. Durch das Hervorheben der EEG-Aufzeichnungen, die die dringendste Aufmerksamkeit erforderten, konnte autoSCORE die kritischsten F\u00e4lle schnell und pr\u00e4zise ausfindig machen.<\/span><\/p>\n

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Artefakte, also Signale, die nicht vom Gehirn selbst stammen, aber h\u00e4ufig in EEG-Aufzeichnungen vorhanden sind, k\u00f6nnen die zugrunde liegenden Probleme verdecken. Das Herausfiltern von kardialen, respiratorischen und anderen Artefakten kann schwierig sein, insbesondere f\u00fcr weniger erfahrene Fachkr\u00e4fte im Bereich der Neuroversorgung. Auch bei Studien mit einer hohen Anzahl von Artefakten beobachtete Dr. Sankaraneni, dass autoSCORE korrekt zwischen Artefakten und echten Anomalien unterscheiden konnte. Das Tool half auch sicherzustellen, dass keine wichtigen Details \u00fcbersehen wurden.<\/span><\/p>\n

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Als Dr. Sankaraneni autoSCORE weiterhin nutzte, war er angenehm \u00fcberrascht von der Effizienz des Tools bei der Identifizierung und Priorisierung von Studien als abnormal oder normal, insbesondere angesichts der Komplikationen durch das Vorhandensein von Artefakten.<\/span><\/p>\n

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\u201eautoSCORE war besonders effektiv bei der Erkennung von Problemen inmitten von Artefakten\u201c, bemerkte Dr. Sankaraneni und erw\u00e4hnte einen speziellen Fall, bei dem das KI-Tool trotz erheblicher St\u00f6rungen durch Patientenbewegungen in der Lage war, Artefakte zu unterscheiden und fokale Anomalien korrekt zu identifizieren. Eine wichtige \u00c4nderung seines Arbeitsablaufs bestand darin, dass Dr. Sankaraneni sich mit autoSCORE nun sofort auf kritische F\u00e4lle konzentrieren kann, anstatt manchmal bis zum Ende des Tages warten zu m\u00fcssen, um alle EEGs zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

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Die umfassenderen Implikationen der KI f\u00fcr neurologische Fachkr\u00e4fte<\/strong><\/span><\/h6>\n

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\"autoSCORE<\/p>\n

Dr. Sankaranenis Erfahrung mit autoSCORE stimmt mit neuen Forschungsergebnissen \u00fcber die allgemeinen Auswirkungen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschinen im <\/span>Gesundheitswesen \u00fcberein, die sogar besagen, dass \u201e<\/span>die Zusammenarbeit zwischen Menschen und intelligenten Maschinen zu einem grundlegenden Merkmal eines erfolgreichen klinischen Entscheidungsunterst\u00fctzungssystems geworden ist<\/a>.\u201c<\/span><\/p>\n

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Auf die Frage, welche Rolle autoSCORE speziell in einer neurologischen Praxis spielen kann, bezeichnet Dr. Sankaraneni autoSCORE als einen \u201e… zuverl\u00e4s<\/span>sigen Kollegen, der eine zweite Meinung geben kann\u201c, <\/span>und f\u00fcgt hinzu, dass autoSCORE definitiv einen \u201eleistungsstarken Weg zu schnelleren Interventionen\u201c bietet.<\/span><\/p>\n

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Die von Dr. Sankaraneni erfahrenen Vorteile, darunter die Verbesserung der Effizienz von Arbeitsabl\u00e4ufen und die erh\u00f6hte diagnostische Genauigkeit, unterstreichen das transformative Potenzial von KI-Tools in der EEG-Analyse. W\u00e4hrend sich die KI weiterentwickelt, wird ihre Rolle in der Neurologie wahrscheinlich wachsen und neue M\u00f6glichkeiten zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Behandlungsergebnisse bieten. <\/span><\/p>\n

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Die Integration von KI in die EEG-Analyse wirft jedoch einige wichtige \u00dcberlegungen zum Ausgleich zwischen maschineller Unterst\u00fctzung und klinischer Beurteilung auf. Zwar k\u00f6nnen KI-Tools die Effizienz und Genauigkeit erheblich steigern, doch sollten sie als Erg\u00e4nzung und nicht als Ersatz f\u00fcr menschliche Expertise betrachtet werden. In einem in der Ausgabe 2022 von Nature ver\u00f6ffentlichten Bericht wurde festgestellt, dass die \u00dcberwindung der Vorstellung, dass KI das Fachwissen ersetzen wird, entscheidend<\/a> f\u00fcr die breite Einf\u00fchrung von KI f\u00fcr die EEG-Interpretation ist. Die Umsetzung bew\u00e4hrter Verfahren f\u00fcr die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschinen ist entscheidend f\u00fcr die Wahrung der Integrit\u00e4t erfahrener professioneller Urteilsf\u00e4higkeit, w\u00e4hrend gleichzeitig sichergestellt wird, dass die KI-Tools ihr volles Potenzial aussch\u00f6pfen. <\/span><\/p>\n

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Der Einsatz von autoSCORE im Abbott Northwestern Hospital stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Anwendung von KI-Technologie in der Neurologie dar. Als Pionier in der Nutzung von KI f\u00fcr spezifische Patienten bietet Dr. Sankaraneni mit seiner Erfahrung wertvolle Einblicke in die praktischen Vorteile der KI bei der EEG-Analyse.<\/span><\/p>\n

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Mit Blick auf die Zukunft ist klar, dass die breitere Anwendung von KI in der EEG-Analyse zu bedeutenden Fortschritten f\u00fchren k\u00f6nnte, von der Steigerung der Effizienz in einzelnen neurologischen Praxen bis hin zur Erh\u00f6hung der Zug\u00e4nglichkeit von EEG f\u00fcr abgelegene und unterversorgte Gebiete. <\/span><\/p>\n

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Der bahnbrechende Einsatz von KI durch das Allina Health Abbott Northwestern Hospital ist ein Beispiel daf\u00fcr, wie, wenn sie effektiv eingesetzt werden, KI-Tools wie autoSCORE die Effizienz von Neurologen, Epileptologen und anderen neurologischen Fachkr\u00e4ften dramatisch steigern k\u00f6nnen und sogar die Zukunft der neurologischen Versorgung mitgestalten k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"clinical<\/a><\/div>\n"}},{"acf_fc_layout":"alert","_acfe_flexible_toggle":"","alert_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6772f733074e6","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"label":"autoSCORE","message":"autoSCORE ist das weltweit erste auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierende Modell, das eine umfassende klinische EEG-Interpretation mit einer Genauigkeit bietet, die der Genauigkeit von medizinischen Fachkr\u00e4ften entspricht.","link":{"type":"post","value":"19738","url":"https:\/\/natus.com\/neuro\/autoscore-ai\/","name":"autoSCORE AI EEG Analysis","title":"Erfahren Sie mehr \u00fcber autoSCORE","target":"_blank"}}},{"acf_fc_layout":"related_articles","_acfe_flexible_toggle":"","related_articles":{"module_options":{"":null,"module_id":"n651a1bdf93439","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"intro_text":"Verwandte Artikel","intro_text_color":"#005e63","intro_link":{"type":"post","value":"1527","url":"https:\/\/natus.com\/insights\/","name":"Insights","title":"Alle Artikel anzeigen","target":""},"source_type":"taxonomies","tiles":false,"news":null,"taxonomies":["482"],"how_many_posts":"3","read_more_button_title":""}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n67818ab3e145f","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

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