{"id":25688,"date":"2025-10-31T19:16:05","date_gmt":"2025-10-31T19:16:05","guid":{"rendered":"https:\/\/natus.com\/autoscore-faqs\/"},"modified":"2026-01-22T17:47:36","modified_gmt":"2026-01-22T17:47:36","slug":"autoscore-faqs","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/natus.com\/de\/autoscore-faqs\/","title":{"rendered":"autoSCORE-FAQs"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-25688","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":{"content_blocks":[{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_layout_title":null,"_acfe_flexible_toggle":null,"content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6900e23aef134","module_class":"","module_background_type":"image","module_background_color":"","module_background_image":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/Autoscore-CoverImage-HERO.jpg","module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h1 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #ffffff;\">autoSCORE-FAQs<\/span><\/h1>\n"}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_layout_title":null,"_acfe_flexible_toggle":null,"content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6514c7b77fa50","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Wozu dient die KI beim EEG? <\/span><\/h6>\n<p>Neurologen und Epileptologen verlassen sich zunehmend auf KI, um EEG-Analysen schneller durchzuf\u00fchren, damit Anomalien in viel k\u00fcrzerer Zeit erkannt und priorisiert werden k\u00f6nnen. Als f\u00fchrendes Unternehmen auf diesem Gebiet bietet Natus mit autoSCORE das weltweit erste KI-basierte Modell an, das eine umfassende klinische EEG-Interpretation mit einer Genauigkeit bietet, die der von medizinischen Fachkr\u00e4ften entspricht.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Wer sind die vorgesehenen Benutzer von autoSCORE?<\/span><\/h6>\n<p>Die vorgesehenen Benutzer sind entsprechend geschultes Fachpersonal, das qualifiziert ist, EEG-Aufzeichnungen klinisch zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n<h4><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">F\u00fcr welche Arten von EEGs kann autoSCORE verwendet werden? <\/span><\/h6>\n<p>autoSCORE ist f\u00fcr die Analyse von Routine-EEGs bei Erwachsenen und Kindern, Langzeit\u00fcberwachungs-EEGs und ambulanten EEG-Aufzeichnungen unter Verwendung eines vollst\u00e4ndigen 10-20-Systems plus eines EKG-Kanals vorgesehen. autoSCORE ist nicht f\u00fcr Aufzeichnungen auf der Intensivstation und bei Neugeborenen gedacht.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Mit welcher EEG-Software ist autoSCORE kompatibel? <\/span><\/h6>\n<p>autoSCORE ist exklusiv \u00fcber Natus erh\u00e4ltlich und derzeit mit NeuroWorks 10 GMA5 kompatibel.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Bietet autoSCORE diagnostische Schlussfolgerungen, die eine \u00e4rztliche \u00dcberpr\u00fcfung ersetzen? <\/span><\/h6>\n<p>Nein, der Benutzer muss das EEG \u00fcberpr\u00fcfen und sein klinisches Urteilsverm\u00f6gen einsetzen, um unabh\u00e4ngig eine Schlussfolgerung zu ziehen, die f\u00fcr oder gegen eine Hirnerkrankung spricht.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Welche Klassifizierungen von Anomalien bietet autoSCORE? <\/span><\/h6>\n<p>autoSCORE ist in der Lage, normale EEGs zu erkennen. Bei abnormalen Aufzeichnungen unterteilt autoSCORE die Anomalien in vier klinisch relevante Kategorien:<\/p>\n<ul>\n<li>Epileptiform \u2013 fokal<\/li>\n<li>Epileptiform \u2013 generalisiert<\/li>\n<li>Nicht epileptiform \u2013 fokal<\/li>\n<li>Nicht epileptiform \u2013 diffus<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Was bedeutet der Wahrscheinlichkeitsprozentsatz (%)? <\/span><\/h6>\n<p>Bei KI-Algorithmen geben die Prozentwerte das Konfidenzniveau der Analyseergebnisse an, wie z. B. Anomalie-Marker bei der Untersuchung, normale\/abnormale Schlussfolgerungen auf Untersuchungsebene und Unterkategorien auf Untersuchungsebene (Untersuchungen &lt;4h). Je h\u00f6her die Prozentwerte, desto mehr k\u00f6nnen die Benutzer den autoSCORE-Ergebnissen vertrauen. Feststellungen mit niedrigeren Wahrscheinlichkeitsprozentwerten erfordern bei der \u00dcberpr\u00fcfung gr\u00f6\u00dfere Aufmerksamkeit und m\u00f6glicherweise mehr Fachwissen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Ver\u00e4ndert oder verbessert sich der autoSCORE KI-Algorithmus im Laufe der Zeit von selbst? <\/span><\/h6>\n<p>Nein, autoSCORE ist ein geschlossener Algorithmus, der nach den Prinzipien des Deep Learning trainiert wurde, um EEG-Abschnitte mit Anomalien anzuzeigen und dabei eine kontrollierte Leistung zu erbringen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Wie sicher ist autoSCORE? <\/span><\/h6>\n<p>autoSCORE ist ein Analysator, der auf dem lokalen EEG-System l\u00e4uft, genau wie andere nicht KI-basierte Analysatoren in NeuroWorks. autoSCORE entspricht nicht der Definition eines Cyber Device: Es \u00fcbertr\u00e4gt keine klinischen Daten \u00fcber das lokale Netzwerk oder ins Internet. autoSCORE hat keine Schnittstelle und sammelt keine gesch\u00fctzten Gesundheitsdaten.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008c9a;\">Wie schneidet autoSCORE im Vergleich zu Spike- und Anfallsdetektoren ab? <\/span><\/h6>\n<p>autoSCORE bietet eine umfassendere Klassifizierung von EEG-Anomalien als die derzeit auf dem Markt erh\u00e4ltlichen Detektoren. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Spike- und Anfallsdetektoren bewertet autoSCORE nicht nur epileptiforme, sondern auch nicht epileptiforme Anomalien, und unterst\u00fctzt so die Diagnose und entsprechende Behandlung. Spike- und Anfallsdetektoren bieten auch keine Bewertung auf Untersuchungsebene, die die Pflegeteams dar\u00fcber informiert, ob ein EEG normal oder abnormal ist. Mit einer Sensitivit\u00e4t, die vergleichbar mit der von menschlichen Experten und h\u00f6her als die bisher verf\u00fcgbarer KI-basierter Detektoren ist, ist autoSCORE darauf ausgelegt, Fehlerkennungen zu minimieren.<\/p>\n"}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_layout_title":null,"_acfe_flexible_toggle":null,"content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n69011c8670d51","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"<p><span style=\"font-size: 11px;\">052140 RevA<\/span><\/p>\n"}}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/25688","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25688"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/25688\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25695,"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/25688\/revisions\/25695"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25688"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25688"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/natus.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25688"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}