{"id":24722,"date":"2025-01-24T17:14:48","date_gmt":"2025-01-24T17:14:48","guid":{"rendered":"https:\/\/natus.com\/insights\/transforming-care-abbott-northwestern-autoscore-ai\/"},"modified":"2025-09-11T14:22:59","modified_gmt":"2025-09-11T14:22:59","slug":"transformando-la-atencion-en-el-abbott-northwestern-hospital-con-autoscore","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/natus.com\/es\/insights\/transformando-la-atencion-en-el-abbott-northwestern-hospital-con-autoscore\/","title":{"rendered":"Transformando la atenci\u00f3n en el Abbott Northwestern Hospital con autoSCORE"},"content":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"template":"","insight_type":[319],"insights_category":[449],"insights_tag":[484],"class_list":["post-24722","insights","type-insights","status-publish","hentry","insight_type-neuro","insights_category-eeg","insights_tag-ai-es"],"acf":{"content_blocks":[{"acf_fc_layout":"hero_insights","_acfe_flexible_toggle":"","hero_insights":{"module_id":"n651a1bdf6995b","module_class":"","background_color":"#00aaa7","intro":"C\u00f3mo un importante proveedor de atenci\u00f3n sanitaria de las Ciudades Gemelas se ha convertido en pionero en el uso de la IA para el an\u00e1lisis de electroencefalogramas.","h1":"Transformando la atenci\u00f3n neurol\u00f3gica en el Allina Health Abbott Northwestern Hospital con autoSCORE","insights_image":{"ID":22471,"id":22471,"title":"autoSCORE Abbott_ 1300x500","filename":"autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","filesize":1072502,"url":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","link":"https:\/\/natus.com\/es\/insights\/transformando-la-atencion-en-el-abbott-northwestern-hospital-con-autoscore\/autoscore-abbott_-1300x500-2\/","alt":"","author":"2","description":"","caption":"","name":"autoscore-abbott_-1300x500-2","status":"inherit","uploaded_to":24722,"date":"2024-12-31 00:51:40","modified":"2024-12-31 00:51:40","menu_order":0,"mime_type":"image\/png","type":"image","subtype":"png","icon":"https:\/\/natus.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":1300,"height":500,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","thumbnail-width":128,"thumbnail-height":49,"medium":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","medium-width":1300,"medium-height":500,"medium_large":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1-768x295.png","medium_large-width":768,"medium_large-height":295,"large":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","large-width":1300,"large-height":500,"1536x1536":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","1536x1536-width":1300,"1536x1536-height":500,"2048x2048":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","2048x2048-width":1300,"2048x2048-height":500}}}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n65235aa0431c8","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"#f1f1f1","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

La inteligencia artificial (IA) ha sido ampliamente reconocida por su potencial para mejorar muchos aspectos de la atenci\u00f3n sanitaria. Sin embargo, la mayor\u00eda de los neur\u00f3logos, epilept\u00f3logos y otros profesionales de neurolog\u00eda coinciden en que la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial con el an\u00e1lisis de electroencefalograf\u00edas (EEG) es especialmente prometedora para aumentar la eficiencia de los equipos de atenci\u00f3n neurol\u00f3gica y, en \u00faltima instancia, mejorar los resultados de salud.<\/span><\/p>\n

\"Allina<\/span>
\nEn el Allina Health Abbott Northwestern Hospital<\/a> en Minneapolis, Minnesota (Estados Unidos), que est\u00e1 afiliado a varios hospitales de la zona, el doctor Ram Mohan Sankaraneni, neur\u00f3logo certificado y miembro de la Sociedad Americana de Epilepsia y de la Academia Americana de Neurolog\u00eda, ha transformado la promesa de la IA en una prueba. Su objetivo es ayudar a los pacientes a quedar libres de crisis para que puedan llevar un estilo de vida normal. En el verano de 2024, el doctor Sankaraneni y su equipo en el Allina Health Abbott Northwestern Hospital se convirtieron en los primeros proveedores de Estados Unidos en implementar autoSCORE<\/a>, el \u00fanico modelo de inteligencia artificial autorizado por la FDA para la interpretaci\u00f3n rutinaria de EEG.<\/span><\/p>\n

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Desarrollado por Holberg EEG<\/a> y disponible exclusivamente a trav\u00e9s de la empresa l\u00edder en tecnolog\u00eda m\u00e9dica Natus Medical, autoSCORE se ha entrenado con el mayor conjunto de datos de grabaciones de EEG del mundo. autoSCORE es el primer modelo de IA en el \u00e1mbito sanitario capaz de realizar un an\u00e1lisis cl\u00ednico de EEG autom\u00e1tico y exhaustivo.<\/span><\/p>\n

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IA: Superando los obst\u00e1culos para los equipos de atenci\u00f3n neurol\u00f3gica<\/strong><\/span><\/h6>\n

Para comprender el impacto revolucionario del trabajo del doctor Sankaraneni con autoSCORE, es esencial comprender antes los tremendos desaf\u00edos a los que se enfrentan los profesionales de neurolog\u00eda con respecto a las interpretaciones de EEG. Aunque durante d\u00e9cadas se han utilizado algoritmos sencillos y detectores de picos y convulsiones en el an\u00e1lisis tradicional de EEG, esta tarea sigue siendo laboriosa.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Los neur\u00f3logos han de examinar grandes vol\u00famenes de datos de EEG, buscando lo que a menudo son sutiles anomal\u00edas en la actividad cerebral. Para los pacientes con lesiones cerebrales, epilepsia y otras afecciones neurol\u00f3gicas, reducir el tiempo que se tarda en diagnosticar y tratar problemas puede ser cr\u00edtico para sus resultados de salud. La actual escasez de personal sanitario, sobre todo de neur\u00f3logos y t\u00e9cnicos especializados en EEG en zonas remotas y desatendidas, ha agravado este problema.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Investigadores, neurocient\u00edficos y m\u00e9dicos se han fijado en la IA durante los \u00faltimos a\u00f1os para superar muchos de estos obst\u00e1culos. El objetivo no es reemplazar el an\u00e1lisis humano, sino utilizar algoritmos avanzados para procesar los datos EEG con mayor rapidez. Al agilizar el an\u00e1lisis de datos y automatizar tareas repetitivas y a menudo tediosas, los neur\u00f3logos pueden identificar patrones y anomal\u00edas con mayor rapidez. Como resultado, los m\u00e9dicos pueden abordar casos complejos y cr\u00edticos de manera m\u00e1s eficiente, logrando mejores resultados incluso cuando no se dispone ampliamente de pericia en EEG.<\/span><\/p>\n"}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6772f732e63f0","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":true,"padding_top_desktop":"0","padding_top_tablet":"0","padding_top_mobile":"0","padding_bottom_desktop":"50","padding_bottom_tablet":"0","padding_bottom_mobile":"0","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

Conozca autoSCORE<\/strong><\/span><\/h6>\n

autoSCORE es una soluci\u00f3n innovadora de IA introducida por Natus y desarrollada por Holberg EEG, dise\u00f1ada para abordar muchos de los desaf\u00edos del an\u00e1lisis cl\u00ednico de EEG al acortar el tiempo de diagn\u00f3stico, mejorar la exactitud y reducir la carga de trabajo de los m\u00e9dicos. autoSCORE proporciona una interpretaci\u00f3n de EEG a nivel experto utilizando algoritmos de aprendizaje profundo entrenados con m\u00e1s de 30.000 grabaciones de EEG etiquetadas por expertos, lo que permite a la herramienta de IA identificar sistem\u00e1ticamente anomal\u00edas, como la actividad epileptiforme, con una exactitud comparable a la de m\u00e9dicos altamente cualificados. <\/span><\/p>\n

\"autoSCORE
\nUn estudio de 2023 publicado en JAMA<\/a> revel\u00f3 que autoSCORE funcionaba constantemente con una exactitud, sensibilidad y especificidad cercanas o superiores al 90 %. Adem\u00e1s, los investigadores descubrieron que autoSCORE superaba sistem\u00e1ticamente a otros modelos de IA y ofrec\u00eda resultados equiparables a los de los principales expertos humanos.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

El inter\u00e9s inicial del doctor Sankaraneni en autoSCORE surgi\u00f3 de su curiosidad por saber d\u00f3nde encajar\u00eda autoSCORE en los flujos de trabajo actuales<\/span> y c\u00f3mo podr\u00eda mejorar la lectura de EEG, tanto para \u00e9l como para los residentes en formaci\u00f3n. Adem\u00e1s, esperaba que la herramienta pudiera aumentar la eficiencia del flujo de trabajo automatizando algunos de los an\u00e1lisis rutinarios necesarios para los pacientes con trastornos y lesiones cerebrales. El doctor Sankaraneni quer\u00eda determinar si autoSCORE era capaz de detectar con mayor rapidez patrones cerebrales an\u00f3malos y posibles problemas que pudieran requerir investigaciones.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Motivado por el deseo de mejorar la eficiencia de su equipo y confiando en la investigaci\u00f3n de sus colegas, la tarea del doctor Sankaraneni consisti\u00f3 ver c\u00f3mo se comportaba autoSCORE en un entorno cl\u00ednico real. \u00bfPodr\u00eda esta herramienta que la FDA acababa de autorizar cumplir su promesa de reducir el tiempo necesario para la revisi\u00f3n del EEG?<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Abbott y autoSCORE: La promesa de la colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas<\/strong><\/span><\/h6>\n

El doctor Sankaraneni comenz\u00f3 a trabajar con autoSCORE con lo que \u00e9l llama un \u201csentido de curiosidad\u201d. Aunque la introducci\u00f3n de autoSCORE requiri\u00f3 ciertos ajustes iniciales en su flujo de trabajo est\u00e1ndar, el doctor Sankaraneni not\u00f3 un impacto positivo casi inmediato tras comenzar a usar la herramienta. De hecho, le result\u00f3 destacable la capacidad de autoSCORE para priorizar los estudios de EEG para su revisi\u00f3n en funci\u00f3n de la probabilidad de anomal\u00edas. Al marcar las grabaciones de EEG que requer\u00edan una atenci\u00f3n m\u00e1s inmediata, autoSCORE resalt\u00f3 los casos m\u00e1s cr\u00edticos de forma r\u00e1pida y exacta.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Los artefactos, se\u00f1ales que no proceden del cerebro mismo pero que a menudo est\u00e1n presentes en las grabaciones de EEG, pueden ocultar problemas subyacentes. Eliminar los artefactos card\u00edacos, respiratorios y de otro tipo puede ser un desaf\u00edo, especialmente para los profesionales con menos experiencia en atenci\u00f3n neurol\u00f3gica. Incluso en estudios que inclu\u00edan un elevado n\u00famero de artefactos, el doctor Sankaraneni observ\u00f3 que autoSCORE era capaz de diferenciar correctamente los artefactos de las anomal\u00edas reales. La herramienta tambi\u00e9n ayud\u00f3 a asegurarse de que no se pasaran por alto detalles importantes.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

A medida que el doctor Sankaraneni ha continuado utilizando autoSCORE, le ha sorprendido gratamente la eficacia de la herramienta en general al identificar y priorizar los estudios como an\u00f3malos o normales, especialmente teniendo en cuenta las complicaciones que ocasiona la presencia de artefactos.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u201cautoSCORE fue especialmente eficaz en la detecci\u00f3n de problemas entre los artefactos\u201d, ha se\u00f1alado el doctor Sankaraneni, mencionando un caso espec\u00edfico en el que, a pesar de la interferencia significativa provocada por el movimiento del paciente, la herramienta de IA pudo diferenciar los artefactos e identificar correctamente anomal\u00edas focales. Un cambio importante en su flujo de trabajo ha sido que, con autoSCORE, el doctor Sankaraneni ahora puede centrarse en los casos cr\u00edticos de inmediato, sin tener que esperar a veces hasta el final del d\u00eda para revisar todos los EEG.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

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Implicaciones m\u00e1s amplias de la IA para los profesionales de la neurolog\u00eda<\/strong><\/span><\/h6>\n

\"autoSCORE<\/p>\n

La experiencia del doctor Sankaraneni con autoSCORE concuerda con las nuevas investigaciones sobre las implicaciones generales de la colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas en <\/span>sanidad, hasta llegar a afirmar que \u201c<\/span>la colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas inteligentes se ha convertido en una caracter\u00edstica fundamental del \u00e9xito de un sistema de apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas<\/a>\u201d.<\/span><\/p>\n

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Cuando se le pregunta por el papel que autoSCORE puede desempe\u00f1ar espec\u00edficamente dentro de una consulta de neurolog\u00eda, el doctor Sankaraneni considera que autoSCORE es <\/span>\u201c…un colega de confianza al que puedes pedir una segunda opini\u00f3n\u201d<\/span> y a\u00f1ade que autoSCORE ofrece sin duda una \u201c\u00fatil v\u00eda para intervenciones m\u00e1s r\u00e1pidas\u201d.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Los beneficios experimentados por el doctor Sankaraneni, incluida la mejora de la eficiencia del flujo de trabajo y una mayor exactitud diagn\u00f3stica, subrayan el potencial transformador de las herramientas de IA en el an\u00e1lisis de EEG. A medida que la IA contin\u00fae evolucionando, es probable que su papel en la neurolog\u00eda se ampl\u00ede, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la atenci\u00f3n y los resultados de los pacientes. <\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Sin embargo, la integraci\u00f3n de la IA en el an\u00e1lisis de EEG plantea algunas consideraciones importantes sobre el equilibrio entre la ayuda de la m\u00e1quina y el juicio cl\u00ednico. Aunque las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la eficiencia y la exactitud, deben considerarse un complemento, no un reemplazo, de los conocimientos humanos. Una investigaci\u00f3n publicada en un n\u00famero de 2022 de la revista Nature afirma que superar la percepci\u00f3n de que la IA reemplazar\u00e1 a la experiencia es clave<\/a> para la adopci\u00f3n generalizada de la IA para la interpretaci\u00f3n de EEG. La implementaci\u00f3n de las pr\u00e1cticas recomendadas para la colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas es crucial para mantener la integridad del juicio profesional experimentado, a la vez que se asegura que se aprovechan al m\u00e1ximo las herramientas de IA. <\/span><\/p>\n

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La implantaci\u00f3n de autoSCORE en el Hospital Abbott Northwestern representa un paso significativo hacia adelante en la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IA para la neurolog\u00eda. Como pionero en el uso de la IA para pacientes concretos, la experiencia del doctor Sankaraneni ofrece valiosos conocimientos sobre los beneficios pr\u00e1cticos de la IA en el an\u00e1lisis de EEG.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

De cara al futuro, est\u00e1 claro que la adopci\u00f3n generalizada de la IA en el an\u00e1lisis de EEG podr\u00eda dar lugar a avances significativos, desde el aumento de la eficiencia en las consultas individuales de neurolog\u00eda hasta el incremento de la accesibilidad del EEG en zonas remotas y desatendidas. <\/span><\/p>\n

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El uso pionero de la inteligencia artificial por parte del Allina Health Abbott Northwestern Hospital es un ejemplo de c\u00f3mo, cuando se incorporan de forma eficaz, herramientas de IA como autoSCORE aumentar\u00e1n dr\u00e1sticamente la eficiencia de neur\u00f3logos, epilept\u00f3logos y otros profesionales de la atenci\u00f3n neurol\u00f3gica, si no ayudan a dar forma al futuro de esta atenci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

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\"clinical<\/a><\/div>\n"}},{"acf_fc_layout":"alert","_acfe_flexible_toggle":"","alert_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6772f733074e6","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"label":"autoSCORE","message":"autoSCORE es el primer modelo del mundo basado en inteligencia artificial (IA) que proporciona una interpretaci\u00f3n cl\u00ednica completa del EEG, con una exactitud equiparable a la de los expertos m\u00e9dicos.","link":{"type":"post","value":"19738","url":"https:\/\/natus.com\/neuro\/autoscore-ai\/","name":"autoSCORE AI EEG Analysis","title":"M\u00e1s informaci\u00f3n sobre autoSCORE","target":"_blank"}}},{"acf_fc_layout":"related_articles","_acfe_flexible_toggle":"","related_articles":{"module_options":{"":null,"module_id":"n651a1bdf93439","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"intro_text":"Art\u00edculos relacionados","intro_text_color":"#005e63","intro_link":{"type":"post","value":"1527","url":"https:\/\/natus.com\/insights\/","name":"Insights","title":"Ver todos los art\u00edculos","target":""},"source_type":"taxonomies","tiles":false,"news":null,"taxonomies":["484"],"how_many_posts":"3","read_more_button_title":""}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n67818ab3e145f","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

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