{"id":24719,"date":"2025-01-24T17:14:48","date_gmt":"2025-01-24T17:14:48","guid":{"rendered":"https:\/\/natus.com\/insights\/transforming-care-abbott-northwestern-autoscore-ai\/"},"modified":"2025-09-11T14:20:58","modified_gmt":"2025-09-11T14:20:58","slug":"transformer-les-soins-a-lhopital-abbott-northwestern-avec-autoscore","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/natus.com\/fr\/insights\/transformer-les-soins-a-lhopital-abbott-northwestern-avec-autoscore\/","title":{"rendered":"Transformer les soins \u00e0 l\u2019H\u00f4pital Abbott Northwestern avec autoSCORE"},"content":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"template":"","insight_type":[319],"insights_category":[446],"insights_tag":[481],"class_list":["post-24719","insights","type-insights","status-publish","hentry","insight_type-neuro","insights_category-eeg","insights_tag-ai-fr"],"acf":{"content_blocks":[{"acf_fc_layout":"hero_insights","_acfe_flexible_toggle":"","hero_insights":{"module_id":"n651a1bdf6995b","module_class":"","background_color":"#00aaa7","intro":"Comment un grand prestataire de soins de sant\u00e9 des villes jumelles est pionnier dans l\u2019utilisation de l\u2019IA pour l\u2019analyse de l\u2019EEG","h1":"Transformer les soins neurologiques \u00e0 l\u2019h\u00f4pital Abbott Northwestern d\u2019Allina Health avec autoSCORE","insights_image":{"ID":22468,"id":22468,"title":"autoSCORE Abbott_ 1300x500","filename":"autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","filesize":1072502,"url":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","link":"https:\/\/natus.com\/fr\/insights\/transformer-les-soins-a-lhopital-abbott-northwestern-avec-autoscore\/autoscore-abbott_-1300x500-2\/","alt":"","author":"2","description":"","caption":"","name":"autoscore-abbott_-1300x500-2","status":"inherit","uploaded_to":24719,"date":"2024-12-31 00:51:40","modified":"2024-12-31 00:51:40","menu_order":0,"mime_type":"image\/png","type":"image","subtype":"png","icon":"https:\/\/natus.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":1300,"height":500,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","thumbnail-width":128,"thumbnail-height":49,"medium":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","medium-width":1300,"medium-height":500,"medium_large":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1-768x295.png","medium_large-width":768,"medium_large-height":295,"large":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","large-width":1300,"large-height":500,"1536x1536":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","1536x1536-width":1300,"1536x1536-height":500,"2048x2048":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","2048x2048-width":1300,"2048x2048-height":500}}}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n65235aa0431c8","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"#f1f1f1","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"<p><span style=\"font-size: 15px;\">L\u2019intelligence artificielle (IA) est largement reconnue pour son potentiel \u00e0 am\u00e9liorer de nombreux aspects des soins de sant\u00e9. Cependant, la plupart des neurologues, \u00e9pileptologues et autres professionnels du domaine de la neurologie s\u2019accordent \u00e0 dire que l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans l\u2019analyse de l\u2019\u00e9lectroenc\u00e9phalographie (EEG) est particuli\u00e8rement prometteuse pour augmenter l\u2019efficacit\u00e9 des \u00e9quipes de soins neurologiques et, en fin de compte, am\u00e9liorer les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-22444\" src=\"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/Abbott-Infographic_FR_R1.png\" alt=\"Allina Health Abbott Northwestern Hospital is a top hospital in the U.S.\" width=\"327\" height=\"750\" \/><\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 15px;\">\u00c0 l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.allinahealth.org\/abbott-northwestern-hospital\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">h\u00f4pital Allina Health Abbott Northwestern<\/a> \u00e0 Minneapolis, Minnesota, qui est affili\u00e9 \u00e0 plusieurs h\u00f4pitaux de la r\u00e9gion, le Dr Ram Mohan Sankaraneni, neurologue certifi\u00e9 et membre de l&rsquo;American Epilepsy Society et de l&rsquo;American Academy of Neurology, a transform\u00e9 la promesse de l&rsquo;IA en preuve concr\u00e8te. Son objectif est d\u2019aider les patients \u00e0 ne plus avoir de crises afin qu\u2019ils puissent mener une vie normale. Au cours de l\u2019\u00e9t\u00e9 2024, le Dr Sankaraneni et son \u00e9quipe de l\u2019h\u00f4pital Allina Health Abbott Northwestern sont devenus les premiers prestataires aux \u00c9tats-Unis \u00e0 mettre en \u0153uvre <a href=\"https:\/\/natus.com\/neuro\/autoscore-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">autoSCORE<\/a>, le seul mod\u00e8le d\u2019IA approuv\u00e9 par la FDA pour l\u2019interpr\u00e9tation de routine des EEG.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">D\u00e9velopp\u00e9 par <a href=\"https:\/\/www.holbergeeg.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Holberg EEG<\/a> et disponible exclusivement par le biais de la soci\u00e9t\u00e9 leader en technologie m\u00e9dicale Natus Medical, autoSCORE a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 sur le plus grand ensemble de donn\u00e9es d\u2019enregistrements EEG au monde. autoSCORE est le premier mod\u00e8le d\u2019IA dans le domaine de la sant\u00e9 capable d\u2019effectuer une analyse clinique automatis\u00e9e et compl\u00e8te des EEG.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008b96;\"><strong>IA : Surmonter les obstacles pour les \u00e9quipes de soins neuro <\/strong><\/span><\/h6>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Pour saisir l\u2019impact r\u00e9volutionnaire du travail du Dr Sankaraneni avec autoSCORE, il est crucial de comprendre d\u2019abord les immenses d\u00e9fis auxquels sont confront\u00e9s les professionnels de la neurologie en ce qui concerne l&rsquo;interpr\u00e9tation des EEG. Bien que des algorithmes simples et des d\u00e9tecteurs de pics et de crises sont utilis\u00e9s dans l\u2019analyse EEG traditionnelle depuis des d\u00e9cennies, cette pratique demande encore beaucoup de travail.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Les neurologues doivent analyser de grands volumes de donn\u00e9es EEG, \u00e0 la recherche d\u2019anomalies souvent subtiles de l\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale. Pour les patients souffrant de l\u00e9sions c\u00e9r\u00e9brales, d\u2019\u00e9pilepsie et d\u2019autres affections neurologiques, r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire pour diagnostiquer et traiter les probl\u00e8mes peut \u00eatre crucial pour leurs r\u00e9sultats de sant\u00e9. Les p\u00e9nuries actuelles de personnel de sant\u00e9, en particulier le manque de neurologues et de techniciens EEG qualifi\u00e9s dans les r\u00e9gions excentr\u00e9es et mal desservies, ont exacerb\u00e9 ce probl\u00e8me.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Depuis plusieurs ann\u00e9es, les chercheurs, les neuroscientifiques et les m\u00e9decins s\u2019int\u00e9ressent \u00e0 l\u2019IA pour surmonter nombre de ces obstacles. L\u2019objectif n\u2019est pas de remplacer l\u2019analyse humaine, mais d\u2019utiliser des algorithmes avanc\u00e9s pour traiter les donn\u00e9es d\u2019EEG plus rapidement. En rationalisant l\u2019analyse des donn\u00e9es et en automatisant les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et souvent fastidieuses, les neurologues peuvent identifier plus rapidement les sch\u00e9mas et les anomalies. Ainsi, les cliniciens peuvent traiter plus efficacement les cas complexes et critiques, ce qui entra\u00eene de meilleurs r\u00e9sultats m\u00eame lorsque l\u2019expertise en EEG n\u2019est pas largement disponible.<\/span><\/p>\n"}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6772f732e63f0","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":true,"padding_top_desktop":"0","padding_top_tablet":"0","padding_top_mobile":"0","padding_bottom_desktop":"50","padding_bottom_tablet":"0","padding_bottom_mobile":"0","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"<h6><span style=\"color: #008b96;\"><strong>Saisir AutoSCORE<\/strong><\/span><\/h6>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">autoSCORE est une solution d\u2019IA innovante introduite par Natus et d\u00e9velopp\u00e9e par Holberg EEG, con\u00e7ue pour relever de nombreux d\u00e9fis de l\u2019analyse EEG clinique en r\u00e9duisant le temps de diagnostic, en am\u00e9liorant la pr\u00e9cision et en all\u00e9geant la charge de travail des m\u00e9decins. autoSCORE offre une interpr\u00e9tation EEG de niveau expert en utilisant des algorithmes d\u2019apprentissage profond form\u00e9s sur plus de 30 000 enregistrements EEG \u00e9tiquet\u00e9s par des experts. Cela permet \u00e0 l&rsquo;outil d\u2019IA d\u2019identifier syst\u00e9matiquement les anomalies, telles que l\u2019activit\u00e9 \u00e9pileptiforme, avec une pr\u00e9cision comparable \u00e0 celle de cliniciens hautement form\u00e9s. <\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-19755\" src=\"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-screen_500x434.png\" alt=\"autoSCORE AI for EEG Analysis\" width=\"391\" height=\"339\" \/><br \/>\n<span style=\"font-size: 15px;\">Une \u00e9tude <a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamaneurology\/fullarticle\/2806244\">2023 publi\u00e9e dans le JAMA<\/a> a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que l\u2019autoSCORE fonctionnait syst\u00e9matiquement avec une pr\u00e9cision, une sensibilit\u00e9 et une sp\u00e9cificit\u00e9 proches ou sup\u00e9rieures \u00e0 90 %. En outre, les chercheurs ont constat\u00e9 qu\u2019autoSCORE surpassait syst\u00e9matiquement les autres mod\u00e8les d\u2019IA tout en fournissant des r\u00e9sultats comparables \u00e0 ceux des meilleurs sp\u00e9cialistes humains.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">L\u2019int\u00e9r\u00eat initial du Dr Sankaraneni pour autoSCORE a \u00e9t\u00e9 \u00e9veill\u00e9 par sa curiosit\u00e9 sur la place qu\u2019autoSCORE pourrait occuper dans les flux de travail actuels <\/span><span style=\"font-size: 15px;\">et sur la fa\u00e7on dont il pourrait am\u00e9liorer la lecture de l&rsquo;EEG, tant pour lui-m\u00eame que pour les internes. De plus, il esp\u00e9rait que l\u2019outil pourrait am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des flux de travail en automatisant certaines des analyses de routine requises pour les patients souffrant de troubles et de l\u00e9sions c\u00e9r\u00e9brales. Le Dr Sankaraneni \u00e9tait impatient de d\u00e9terminer si autoSCORE pouvait plus rapidement mettre en \u00e9vidence des sch\u00e9mas c\u00e9r\u00e9braux anormaux et des probl\u00e8mes potentiels qui pourraient n\u00e9cessiter des investigations.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Pouss\u00e9 par son d\u00e9sir d\u2019am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 de son \u00e9quipe et confiant dans les recherches de ses pairs, la t\u00e2che du Dr Sankaraneni \u00e9tait maintenant de voir comment autoSCORE se comportait dans un contexte clinique r\u00e9el. Cet outil r\u00e9cemment approuv\u00e9 par la FDA pourrait-il tenir sa promesse de r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019examen de l\u2019EEG ?<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008b96;\"><strong>Abbott et autoSCORE : La promesse d\u2019une collaboration homme-machine<\/strong><\/span><\/h6>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Le Dr Sankaraneni a commenc\u00e9 \u00e0 travailler avec autoSCORE avec ce qu\u2019il appelle un \u00ab esprit de curiosit\u00e9. \u00bb Bien que l\u2019int\u00e9gration d\u2019autoSCORE ait n\u00e9cessit\u00e9 quelques ajustements initiaux \u00e0 son flux de travail standard, le Dr Sankaraneni a constat\u00e9 un impact positif presque imm\u00e9diat apr\u00e8s avoir commenc\u00e9 \u00e0 utiliser l\u2019outil. En fait, il a trouv\u00e9 remarquable la capacit\u00e9 d\u2019autoSCORE \u00e0 prioriser les \u00e9tudes EEG pour examen en fonction de la probabilit\u00e9 d\u2019anomalies. En signalant les enregistrements EEG n\u00e9cessitant l\u2019attention la plus imm\u00e9diate, autoSCORE a mis en \u00e9vidence les cas les plus critiques de mani\u00e8re rapide et pr\u00e9cise.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Les artefacts, des signaux qui ne proviennent pas du cerveau lui-m\u00eame mais qui sont souvent pr\u00e9sents dans les enregistrements EEG, peuvent masquer des probl\u00e8mes sous-jacents. Filtrer les artefacts cardiaques, respiratoires et autres peut \u00eatre difficile, surtout pour les nouveaux professionnels des soins neurologiques. M\u00eame dans des \u00e9tudes comportant un grand nombre d\u2019artefacts, le Dr Sankaraneni a observ\u00e9 qu\u2019autoSCORE \u00e9tait capable de diff\u00e9rencier correctement les artefacts des v\u00e9ritables anomalies. L\u2019outil aidait \u00e9galement \u00e0 s\u2019assurer qu\u2019aucun d\u00e9tail important n\u2019\u00e9tait n\u00e9glig\u00e9.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Alors que le Dr Sankaraneni a continu\u00e9 \u00e0 utiliser autoSCORE, il a \u00e9t\u00e9 agr\u00e9ablement surpris par l\u2019efficacit\u00e9 de l\u2019outil dans l\u2019identification et la hi\u00e9rarchisation des \u00e9tudes comme anormales ou normales, notamment face aux complications dues \u00e0 la pr\u00e9sence d\u2019artefacts.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-size: 15px;\">\u00ab autoSCORE a \u00e9t\u00e9 particuli\u00e8rement efficace pour d\u00e9tecter les probl\u00e8mes parmi les artefacts \u00bb, a not\u00e9 le Dr Sankaraneni, en mentionnant un cas sp\u00e9cifique dans lequel, malgr\u00e9 des interf\u00e9rences significatives dues aux mouvements du patient, l\u2019outil d\u2019IA pouvait encore diff\u00e9rencier les artefacts et identifier correctement les anomalies focales. Un changement important dans son flux de travail est qu\u2019avec autoSCORE, le Dr Sankaraneni peut maintenant se concentrer imm\u00e9diatement sur les cas critiques, plut\u00f4t que de devoir parfois attendre la fin de la journ\u00e9e pour examiner tous les EEG.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><span style=\"color: #008b96;\"> <strong>Les implications plus larges de l\u2019IA pour les professionnels en neurologie<\/strong><\/span><\/h6>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-22460\" style=\"font-size: 15px;\" src=\"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Quote-Graphic_FR_R1.png\" alt=\"autoSCORE AI EEG is a powerful pathway to faster intervention\" width=\"422\" height=\"750\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">L\u2019exp\u00e9rience du Dr Sankaraneni avec autoSCORE s\u2019inscrit dans le cadre de nouvelles recherches sur les implications globales du travail en \u00e9quipe homme-machine pour les soins de <\/span><span style=\"font-size: 15px;\">sant\u00e9, qui vont jusqu&rsquo;\u00e0 dire que \u00ab <\/span><a style=\"font-size: 15px;\" href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC9601264\">la collaboration humaine avec des machines intelligentes est devenue une caract\u00e9ristique fondamentale d\u2019un syst\u00e8me d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision clinique r\u00e9ussi<\/a><span style=\"font-size: 15px;\"> \u00bb.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Lorsqu\u2019on lui demande quel r\u00f4le autoSCORE peut jouer sp\u00e9cifiquement dans un cabinet de neurologie, le Dr Sankaraneni qualifie autoSCORE de \u00ab coll\u00e8gue <\/span><span style=\"font-size: 15px;\">fiable qui peut fournir un deuxi\u00e8me avis \u00bb, <\/span><span style=\"font-size: 15px;\">ajoutant qu\u2019autoSCORE offre sans aucun doute une \u00ab voie puissante pour des interventions plus rapides. \u00bb<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Les avantages dont a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 le Dr Sankaraneni, notamment l\u2019am\u00e9lioration de l\u2019efficacit\u00e9 du flux de travail et de la pr\u00e9cision du diagnostic, soulignent le potentiel transformateur des outils d\u2019IA dans l\u2019analyse de l\u2019EEG. \u00c0 mesure que l\u2019IA continue d\u2019\u00e9voluer, son r\u00f4le en neurologie est susceptible de s\u2019\u00e9tendre, offrant de nouvelles opportunit\u00e9s pour am\u00e9liorer les soins et les r\u00e9sultats pour les patients.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Cependant, l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans l\u2019analyse de l\u2019EEG soul\u00e8ve des consid\u00e9rations importantes sur l\u2019\u00e9quilibre entre l\u2019assistance de la machine et le jugement clinique. Si les outils d\u2019IA peuvent consid\u00e9rablement am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 et la pr\u00e9cision, ils doivent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme un compl\u00e9ment, et non comme un substitut \u00e0 l\u2019expertise humaine. Une recherche publi\u00e9e dans un num\u00e9ro de 2022 de Nature indiquait que <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-022-00597-7\">surmonter la perception que l\u2019IA remplacera l\u2019expertise est essentiel<\/a> \u00e0 l\u2019adoption \u00e0 grande \u00e9chelle de l\u2019IA pour l\u2019interpr\u00e9tation de l\u2019EEG. La mise en \u0153uvre de pratiques exemplaires pour les \u00e9quipes homme-machine est cruciale pour pr\u00e9server l\u2019int\u00e9grit\u00e9 du jugement professionnel exp\u00e9riment\u00e9 tout en garantissant une utilisation optimale des outils d\u2019IA.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">Le d\u00e9ploiement d\u2019autoSCORE \u00e0 l\u2019h\u00f4pital Abbott Northwestern repr\u00e9sente une avanc\u00e9e significative dans l\u2019application de la technologie de l\u2019IA en neurologie. En tant que pionnier de l\u2019utilisation de l\u2019IA pour des patients sp\u00e9cifiques, l\u2019exp\u00e9rience du Dr Sankaraneni offre des indications pr\u00e9cieuses sur les avantages pratiques de l\u2019IA dans l\u2019analyse de l\u2019EEG.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">\u00c0 l\u2019avenir, il est \u00e9vident que l\u2019adoption plus large de l\u2019IA dans l\u2019analyse de l\u2019EEG pourrait entra\u00eener des avanc\u00e9es significatives, allant de l\u2019augmentation de l\u2019efficacit\u00e9 des pratiques neurologiques individuelles \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration de l\u2019accessibilit\u00e9 de l\u2019EEG dans les r\u00e9gions excentr\u00e9es et mal desservies.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 15px;\">L\u2019utilisation pionni\u00e8re de l\u2019IA par l\u2019h\u00f4pital Allina Health Abbott Northwestern illustre comment, lorsqu\u2019elle est int\u00e9gr\u00e9e efficacement, l\u2019IA, avec des outils comme autoSCORE, augmentera consid\u00e9rablement l\u2019efficacit\u00e9 des neurologues, des \u00e9pileptologues et des autres professionnels des soins neurologiques, et m\u00eame contribuera \u00e0 fa\u00e7onner l\u2019avenir des soins neurologiques.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"hs-cta-embed hs-cta-simple-placeholder hs-cta-embed-185818074995\" style=\"max-width: 100%; max-height: 100%; width: 1000px; height: 501px;\" data-hubspot-wrapper-cta-id=\"185818074995\"><a href=\"https:\/\/cta-service-cms2.hubspot.com\/web-interactives\/public\/v1\/track\/redirect?encryptedPayload=AVxigLJzI0Jgxnb7VJVFmnJ6fe3PYr3AcWs8%2FkmH3PY7hcYdKyfcJKA913pxNRDIe5bLH1dAmEDjPkDkn1jDIa4nMV%2Fq2%2BbNqwZgkINPJvgBDfc0lGM%3D&amp;webInteractiveContentId=185818074995&amp;portalId=3002890\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" style=\"height: 100%; width: 100%; object-fit: fill;\" 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