{"id":24721,"date":"2025-01-24T17:14:48","date_gmt":"2025-01-24T17:14:48","guid":{"rendered":"https:\/\/natus.com\/insights\/transforming-care-abbott-northwestern-autoscore-ai\/"},"modified":"2025-09-11T14:22:33","modified_gmt":"2025-09-11T14:22:33","slug":"trasformazione-dellassistenza-presso-labbott-northwestern-hospital-con-autoscore","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/natus.com\/it\/insights\/trasformazione-dellassistenza-presso-labbott-northwestern-hospital-con-autoscore\/","title":{"rendered":"Trasformazione dell\u2019assistenza presso l\u2019Abbott Northwestern Hospital con autoSCORE"},"content":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"template":"","insight_type":[319],"insights_category":[448],"insights_tag":[483],"class_list":["post-24721","insights","type-insights","status-publish","hentry","insight_type-neuro","insights_category-eeg","insights_tag-ai-it"],"acf":{"content_blocks":[{"acf_fc_layout":"hero_insights","_acfe_flexible_toggle":"","hero_insights":{"module_id":"n651a1bdf6995b","module_class":"","background_color":"#00aaa7","intro":"Come un importante operatore sanitario delle Twin Cities \u00e8 all\u2019avanguardia nell\u2019uso dell\u2019IA per l\u2019analisi EEG","h1":"Trasformazione dell\u2019assistenza neurologica presso l\u2019Allina Health Abbott Northwestern Hospital con autoSCORE","insights_image":{"ID":22470,"id":22470,"title":"autoSCORE Abbott_ 1300x500","filename":"autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","filesize":1072502,"url":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","link":"https:\/\/natus.com\/it\/insights\/trasformazione-dellassistenza-presso-labbott-northwestern-hospital-con-autoscore\/autoscore-abbott_-1300x500-2\/","alt":"","author":"2","description":"","caption":"","name":"autoscore-abbott_-1300x500-2","status":"inherit","uploaded_to":24721,"date":"2024-12-31 00:51:40","modified":"2024-12-31 00:51:40","menu_order":0,"mime_type":"image\/png","type":"image","subtype":"png","icon":"https:\/\/natus.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":1300,"height":500,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","thumbnail-width":128,"thumbnail-height":49,"medium":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","medium-width":1300,"medium-height":500,"medium_large":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1-768x295.png","medium_large-width":768,"medium_large-height":295,"large":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","large-width":1300,"large-height":500,"1536x1536":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","1536x1536-width":1300,"1536x1536-height":500,"2048x2048":"https:\/\/natus.com\/wp-content\/uploads\/autoSCORE-Abbott_-1300x500-1.png","2048x2048-width":1300,"2048x2048-height":500}}}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n65235aa0431c8","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"#f1f1f1","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

L\u2019intelligenza artificiale (IA) \u00e8 ormai ampiamente riconosciuta per il suo potenziale nel migliorare molti aspetti dell\u2019assistenza sanitaria. Tuttavia, la maggior parte dei neurologi, degli epilettologi e di altri operatori neurologici concordano sul fatto che l’integrazione dell\u2019IA con l\u2019analisi elettroencefalografica (EEG) sia particolarmente promettente per aumentare l\u2019efficienza del personale medico di neurologia e migliorare i risultati sanitari.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Allina<\/span>
\nPresso l\u2019Allina Health Abbott Northwestern Hospital<\/a> di Minneapolis, in Minnesota, che \u00e8 affiliato a diversi ospedali della zona, il Dott. Ram Mohan Sankaraneni, neurologo certificato e membro dell\u2019American Epilepsy Society e dell\u2019American Academy of Neurology, ha trasformato in realt\u00e0 la promessa dell\u2019IA. Il suo obiettivo \u00e8 aiutare i pazienti a non soffrire pi\u00f9 di attacchi convulsivi, in modo che possano vivere una vita normale. Nell\u2019estate del 2024, il Dott. Sankaraneni e il suo team dell\u2019Allina Health Abbott Northwestern Hospital sono stati i primi negli Stati Uniti a implementare autoSCORE<\/a>, l\u2019unico modello di intelligenza artificiale approvato dalla FDA per l\u2019interpretazione dell\u2019EEG di routine.<\/span><\/p>\n

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Sviluppato da Holberg EEG<\/a> e disponibile in esclusiva attraverso il colosso medtech Natus Medical, autoSCORE \u00e8 stato addestrato sul pi\u00f9 grande insieme di dati di registrazioni EEG al mondo. autoSCORE \u00e8 il primo modello sanitario di intelligenza artificiale capace di un\u2019analisi EEG clinica automatica e completa.<\/span><\/p>\n

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IA: superamento degli ostacoli per il personale medico di neurologia<\/strong><\/span><\/h6>\n

Per comprendere l\u2019impatto rivoluzionario del lavoro del Dott. Sankaraneni con autoSCORE, \u00e8 essenziale innanzitutto comprendere le immense sfide che i professionisti della neurologia devono affrontare riguardo all\u2019interpretazione dell\u2019EEG. Sebbene da decenni l\u2019analisi EEG tradizionale si avvalga di semplici algoritmi e di rilevatori di picchi e crisi epilettiche, la pratica \u00e8 ancora laboriosa.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

I neurologi devono esaminare vasti volumi di dati EEG, spesso alla ricerca di sottili anomalie dell\u2019attivit\u00e0 cerebrale. Per i pazienti affetti da lesioni cerebrali, epilessia e altre patologie neurologiche, la riduzione dei tempi di diagnosi e trattamento dei problemi pu\u00f2 essere fondamentale per la loro salute. L\u2019attuale carenza di personale sanitario, in particolare la mancanza di neurologi e tecnici EEG qualificati nelle aree remote e poco servite, ha aggravato questo problema.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Negli ultimi anni, ricercatori, neuroscienziati e medici hanno puntato sull\u2019intelligenza artificiale per superare molti di questi ostacoli. L\u2019obiettivo non \u00e8 sostituire l\u2019analisi umana, ma utilizzare algoritmi avanzati per elaborare pi\u00f9 rapidamente i dati EEG. Semplificando l\u2019analisi dei dati e automatizzando le attivit\u00e0 ripetitive e spesso tediose, i neurologi possono identificare pi\u00f9 rapidamente pattern e anomalie. Di conseguenza, i medici possono affrontare casi complessi e critici in modo pi\u00f9 efficiente, ottenendo risultati migliori anche quando le competenze EEG non sono ampiamente disponibili.<\/span><\/p>\n"}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6772f732e63f0","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":true,"padding_top_desktop":"0","padding_top_tablet":"0","padding_top_mobile":"0","padding_bottom_desktop":"50","padding_bottom_tablet":"0","padding_bottom_mobile":"0","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

Viene introdotto AutoSCORE<\/strong><\/span><\/h6>\n

autoSCORE \u00e8 una soluzione innovativa di intelligenza artificiale introdotta da Natus e sviluppata da Holberg EEG, progettata per affrontare molte delle sfide dell\u2019analisi clinica dell\u2019EEG, riducendo i tempi di diagnosi, migliorando la precisione e riducendo il carico di lavoro dei medici. autoSCORE offre un\u2019interpretazione EEG di livello esperto utilizzando algoritmi di deep learning addestrati con oltre 30.000 registrazioni EEG etichettate da esperti. Ci\u00f2 consente allo strumento IA di identificare costantemente anomalie (come l\u2019attivit\u00e0 epilettiforme) con un\u2019accuratezza paragonabile a quella di medici altamente qualificati.<\/span><\/p>\n

\"autoSCORE
\nUno studio del 2023 pubblicato su JAMA<\/a> ha rilevato che autoSCORE ha dimostrato costantemente un\u2019accuratezza, una sensibilit\u00e0 e una specificit\u00e0 vicine o superiori al 90%. Inoltre, i ricercatori hanno osservato che autoSCORE ha costantemente superato altri modelli di intelligenza artificiale, fornendo risultati comparabili a quelli dei principali esperti umani.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

L\u2019interesse iniziale del Dott. Sankaraneni per autoSCORE \u00e8 stato suscitato dalla sua curiosit\u00e0 di capire dove lo strumento si sarebbe inserito nei flussi di lavoro attuali <\/span>e come avrebbe potuto migliorare la lettura dell\u2019EEG, sia per se stesso che per gli specializzandi. Inoltre, sperava che lo strumento potesse migliorare l\u2019efficienza del flusso di lavoro automatizzando alcune delle analisi di routine necessarie per i pazienti con disturbi e lesioni cerebrali. Il Dott. Sankaraneni era ansioso di determinare se autoSCORE potesse individuare pi\u00f9 rapidamente i pattern cerebrali anomali e i potenziali problemi che potrebbero richiedere delle indagini.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Spinto dal desiderio di migliorare l\u2019efficienza del suo team e fiducioso nella ricerca dei suoi colleghi, il Dott. Sankaraneni aveva il compito di verificare come autoSCORE si comportasse in un contesto clinico reale. Poteva questo strumento appena approvato dalla FDA mantenere la promessa di ridurre i tempi necessari per la revisione dell\u2019EEG?<\/span><\/p>\n

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Abbott e autoSCORE: la promessa della collaborazione uomo-macchina<\/strong><\/span><\/h6>\n

Il Dott. Sankaraneni ha iniziato a lavorare con autoSCORE con quello che definisce un \u201csenso di curiosit\u00e0\u201d. Sebbene l\u2019introduzione di autoSCORE abbia richiesto alcuni aggiustamenti iniziali al suo flusso di lavoro standard, il Dott. Sankaraneni ha notato un impatto positivo quasi immediato dopo aver iniziato a utilizzare lo strumento. In effetti, ha considerato notevole la capacit\u00e0 di autoSCORE di dare priorit\u00e0 agli studi EEG da esaminare in base alla probabilit\u00e0 di anomalie. Segnalando le registrazioni EEG che richiedevano l\u2019attenzione pi\u00f9 immediata, autoSCORE ha evidenziato i casi pi\u00f9 critici in modo rapido e accurato.<\/span><\/p>\n

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Gli artefatti, segnali che non provengono dal cervello stesso ma che sono spesso presenti nelle registrazioni EEG, possono oscurare i problemi sottostanti. Filtrare gli artefatti cardiaci, respiratori e di altro tipo pu\u00f2 essere difficile, soprattutto per il nuovo personale medico di neurologia. Anche negli studi che includevano un numero elevato di artefatti, il Dott. Sankaraneni ha osservato che autoSCORE \u00e8 stato in grado di distinguere correttamente gli artefatti dalle anomalie reali. Lo strumento ha anche aiutato a garantire che nessun dettaglio importante venisse trascurato.<\/span><\/p>\n

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Con l\u2019utilizzo di autoSCORE, il Dott. Sankaraneni \u00e8 rimasto piacevolmente sorpreso dall\u2019efficienza dello strumento nell\u2019identificare e dare priorit\u00e0 agli studi come anomali o normali, specialmente di fronte a complicazioni dovute alla presenza di artefatti.<\/span><\/p>\n

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\u201cautoSCORE \u00e8 stato particolarmente efficace nel rilevare i problemi in mezzo agli artefatti\u201d, ha osservato il Dott. Sankaraneni, menzionando un caso specifico in cui, nonostante le significative interferenze dovute al movimento del paziente, lo strumento di intelligenza artificiale \u00e8 stato in grado di distinguere gli artefatti e identificare correttamente le anomalie focali. Un cambiamento importante nel suo flusso di lavoro risiede nel fatto che, grazie ad autoSCORE, il Dott. Sankaraneni pu\u00f2 concentrarsi immediatamente sui casi critici piuttosto che dover aspettare la fine della giornata per esaminare tutti gli EEG.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

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Implicazioni pi\u00f9 ampie dell\u2019IA per i professionisti della neurologia<\/strong><\/span><\/h6>\n

\"autoSCORE<\/p>\n

L\u2019esperienza del Dott. Sankaraneni con autoSCORE \u00e8 in linea con la nuova ricerca sulle implicazioni generali della collaborazione uomo-macchina <\/span>nell\u2019assistenza sanitaria, che afferma che \u201c<\/span>la collaborazione tra esseri umani e macchine intelligenti \u00e8 diventata una caratteristica fondamentale di un sistema di supporto alle decisioni cliniche di successo<\/a>\u201d.<\/span><\/p>\n

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Alla domanda sul ruolo che autoSCORE pu\u00f2 svolgere specificamente all\u2019interno di uno studio neurologico, il Dott. Sankaraneni definisce autoSCORE \u201c… un collega <\/span>affidabile che pu\u00f2 fornire una seconda opinione\u201d, <\/span>aggiungendo che autoSCORE offre sicuramente un \u201cvalido percorso verso interventi pi\u00f9 rapidi\u201d.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

I vantaggi riscontrati dal Dott. Sankaraneni, compresi l\u2019aumento dell\u2019efficienza del flusso di lavoro e il miglioramento dell\u2019accuratezza diagnostica, evidenziano il potenziale trasformativo degli strumenti di intelligenza artificiale nell\u2019analisi EEG. Con l\u2019evoluzione continua dell\u2019IA, il suo ruolo in neurologia \u00e8 destinato ad espandersi, offrendo nuove opportunit\u00e0 per migliorare l\u2019assistenza e i risultati dei pazienti.<\/span><\/p>\n

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Tuttavia, l\u2019integrazione dell\u2019IA nell\u2019analisi dell\u2019EEG solleva alcune importanti considerazioni sull\u2019equilibrio tra l\u2019assistenza delle macchine e il giudizio clinico. Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale possano migliorare significativamente l\u2019efficienza e la precisione, devono essere considerati un complemento, non una sostituzione delle competenze umane. Una ricerca pubblicata in un numero di Nature nel 2022 afferma che superare la percezione che l\u2019IA sostituir\u00e0 le competenze \u00e8 fondamentale<\/a> per un\u2019ampia adozione dell\u2019IA per l\u2019interpretazione dell\u2019EEG. L\u2019implementazione delle migliori pratiche per la collaborazione uomo-macchina \u00e8 fondamentale per mantenere l\u2019integrit\u00e0 del giudizio professionale esperto, garantendo al contempo che gli strumenti di IA vengano utilizzati al massimo delle loro potenzialit\u00e0.<\/span><\/p>\n

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L\u2019impiego di autoSCORE presso l\u2019Abbott Northwestern Hospital rappresenta un significativo passo avanti nell\u2019applicazione della tecnologia IA in neurologia. In qualit\u00e0 di pioniere nell\u2019uso dell\u2019IA per pazienti specifici, l\u2019esperienza del Dott. Sankaraneni offre preziose informazioni sui vantaggi pratici dell\u2019IA nell\u2019analisi EEG.<\/span><\/p>\n

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Guardando al futuro, \u00e8 evidente che una pi\u00f9 ampia adozione dell\u2019IA nell\u2019analisi dell\u2019EEG potrebbe condurre a significativi progressi, dall\u2019incremento dell\u2019efficienza nei singoli studi neurologici all\u2019aumento dell\u2019accessibilit\u00e0 dell\u2019EEG in aree remote e poco servite.<\/span><\/p>\n

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L\u2019uso pionieristico dell\u2019IA da parte dell\u2019Allina Health Abbott Northwestern Hospital esemplifica come, se incorporati in modo efficace, strumenti IA come autoSCORE aumenteranno notevolmente l\u2019efficienza di neurologi, epilettologi e altri professionisti della neurologia, contribuendo persino a plasmare il futuro dell\u2019assistenza neurologica.<\/span><\/p>\n

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\"clinical<\/a><\/div>\n"}},{"acf_fc_layout":"alert","_acfe_flexible_toggle":"","alert_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n6772f733074e6","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"label":"autoSCORE","message":"autoSCORE, il primo modello al mondo basato sull\u2019intelligenza artificiale che fornisce un\u2019interpretazione clinica completa dell\u2019EEG, con una precisione pari a quella di medici esperti.","link":{"type":"post","value":"19738","url":"https:\/\/natus.com\/neuro\/autoscore-ai\/","name":"autoSCORE AI EEG Analysis","title":"Scopri di pi\u00f9 su autoSCORE","target":"_blank"}}},{"acf_fc_layout":"related_articles","_acfe_flexible_toggle":"","related_articles":{"module_options":{"":null,"module_id":"n651a1bdf93439","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"intro_text":"Articoli correlati","intro_text_color":"#005e63","intro_link":{"type":"post","value":"1527","url":"https:\/\/natus.com\/insights\/","name":"Insights","title":"Visualizza tutti gli articoli","target":""},"source_type":"taxonomies","tiles":false,"news":null,"taxonomies":["483"],"how_many_posts":"3","read_more_button_title":""}},{"acf_fc_layout":"simple_content","_acfe_flexible_toggle":"","content_full_width_landing":{"module_options":{"":null,"module_id":"n67818ab3e145f","module_class":"","module_background_type":"color","module_background_color":"","module_background_image":false,"module_background_video":"","activate_custom_padding":false,"padding_top_desktop":0,"padding_top_tablet":"","padding_top_mobile":"","padding_bottom_desktop":"","padding_bottom_tablet":"","padding_bottom_mobile":"","activate_custom_margin":false,"margin_top_desktop":"","margin_top_tablet":"","margin_top_mobile":"","margin_bottom_desktop":"","margin_bottom_tablet":"","margin_bottom_mobile":"","disable_on":[],"content_alignment_desktop":"left","content_alignment_tablet":"left","content_alignment_mobile":"left"},"content":"

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