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autoSCORE* ist das weltweit erste Analysetool, das fortschrittliches Deep Learning nutzt, um die EEG-Überprüfung und -Interpretation zu optimieren. Mit der Analyse auf Expertenniveau zeigt autoSCORE klinisch relevante Anomalien an und liefert Erkenntnisse auf Untersuchungsebene für die Langzeitüberwachung (LTM), ambulante und Routineuntersuchungen.
Durch die Automatisierung von Routineuntersuchungen und die Hervorhebung wichtiger Befunde spart autoSCORE wertvolle Zeit, sodass sich die Pflegeteams in der Neurologie mehr auf die Patientenpflege und weniger auf die manuelle Datenüberprüfung konzentrieren können.
**autoSCORE wurde von Holberg EEG entwickelt und ist ausschließlich mit der Natus NeuroWorks EEG-Software (Version 10 oder höher) erhältlich.
Nicht in allen Ländern verfügbar. Bezüglich Verfügbarkeit kontaktieren Sie bitte Ihren zuständigen Vertriebsmitarbeiter.
Expertenniveau
EEG
Beurteilung
Beschleunigt
Untersuchung
Überprüfungen
Mit KI
Unterstützt
Priorisierung
autoSCORE bietet eine fortschrittliche Klassifizierung von EEG-Anomalien, die über herkömmliche Spike- und Anfallsdetektoren hinausgeht. Es zeigt nicht nur Segmente mit potenziellen Anomalien an, sondern liefert auch einzigartige Indikatoren auf Untersuchungsebene.
KI-gestützte Erkenntnisse helfen Ärzten, den Überprüfungsaufwand zu reduzieren und sich auf kritische Untersuchungssegmente zu konzentrieren.
Die objektive, KI-unterstützte Analyse bietet entscheidende Unterstützung bei der Überprüfung von Aufzeichnungen, die anfälliger für Artefakte sind. Die Ergebnisse sind bereits verfügbar, während die Untersuchung beim Patienten zu Hause läuft.
Schnelle, sichere Unterstützung bei der Routine-EEG-Interpretation und Hilfe bei der Identifizierung normaler Untersuchungen.
Entwickelt für schnellere, konsistentere Interpretationen bei großer Anzahl von Untersuchungen zur Steigerung der Effizienz.
Von Experten überprüfte bewährte Leistung
autoSCORE wurde mit einem Deep-Learning-Modell entwickelt, das auf einem Datensatz von über 30.000 von Experten gekennzeichneten EEG-Aufzeichnungen* trainiert wurde. Experten validierten dieses Modell umfassend und die Ergebnisse wurden in Fachzeitschriften veröffentlicht.
Spezifität*
Empfindlichkeit*
Gesamtgenauigkeit
(im Vergleich zu 83 % bei menschlichen Experten)*
Normal vs abnormal
(Unterscheidung)*
Harald Aurlien, Mitbegründer von Holberg EEG und Berater für klinische Neurophysiologie an der Universitätsklinik Haukeland
Vorschau mit Indikatoren auf Untersuchungsebene
Leicht ablesbare visuelle Indikatoren stellen die Wahrscheinlichkeit für Anomalien bei Routine-EEGs (> 4 Std.) dar:
Bei abnormalen EEGs nimmt autoSCORE eine Subklassifizierung nach vier klinisch relevanten Kategorien vor:
Es besteht eine 99%ige Wahrscheinlichkeit, dass das Routine-EEG des Patienten abnormal ist. Die Wahrscheinlichkeit für die erkannten Abnormalitätstypen wird zusätzlich angezeigt.
| Letzte | Erste | Anomalie | Fokal Epi | Gen Epi | Fokal Nicht-Epi | Diffus Nicht-Epi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Edwards | Nancy | 99 % | 89 % | 94 % | 50 % |
Für LTM- oder ambulante Untersuchungen zeigt die Untersuchungsliste Verhältnisse und entsprechende Kreisdiagramme für die Anzahl der Untersuchungssegmente mit Anomalien im Vergleich zur Gesamtzahl der Untersuchungssegmente.
| Letzte | Erste | Anomalie | Fokal Epi | Gen Epi | Fokal Nicht-Epi | Diffus Nicht-Epi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Virotsko | Cynthia | 3/9 | 3/9 | 1/9 | 0/9 | 0/9 |
Entwickelt, um die EEG-Überprüfung zu beschleunigen und zeitnahe klinische Entscheidungen zu unterstützen.
Konsistente Ergebnisse zielen darauf ab, die Variabilität zwischen Technologen und Ärzten zu verringern.
Identifiziert abnormale Untersuchungsergebnisse, um sich zuerst auf kritische Fälle zu konzentrieren.
Fungiert als zuverlässiges, KI-gesteuertes Zweitmeinungs-Tool an Ihrer Seite.
Entwickelt zur Steigerung der Produktivität durch Verringerung des Prüfungsaufwands.
Hilft, Fälle schnell zu identifizieren und zu priorisieren
Verbessert Zugang zur Versorgung und Abbau von Rückständen
Unterstützt eine effiziente EEG-Überprüfung bei hohem Volumen
Produktinformationen
NeuroWorks 10 Software
Bewährte NeuroWorks-Software
autoSCORE ist ausschließlich mit der Natus NeuroWorks EEG-Software (Version 10 oder höher) erhältlich. NeuroWorks ist eine Komplettlösung zur Vereinfachung der Erfassung, Überwachung, Überprüfung und Verwaltung von EEG-Daten in einer Vielzahl von Einrichtungen wie Privatkliniken, Krankenhäusern, großen Lehrinstitutionen und EEG-Dienstleistern.
Produktliteratur herunterladen
autoSCORE-Broschüre
Englisch
Französisch
Deutsch
Spanisch
JAMA Neurology-Veröffentlichung
Automatisierte Interpretation von klinischen Elektroenzephalogrammen mit künstlicher Intelligenz
JAMA Neurology-Leitartikel
Die neue Ära der automatischen Elektroenzephalogramm-Interpretation
Veröffentlichung im Epilepsia Journal
Verallgemeinerbarkeit der elektroenzephalografischen Interpretation durch künstliche Intelligenz: Eine externe Validierungsstudie
Künstliche Intelligenz in EEG-Ressourcen
autoSCORE-FAQs
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