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Los neurólogos y epileptólogos confían cada vez más en la IA para realizar análisis de EEG más rápidos que ayuden a detectar y priorizar anomalías en mucho menos tiempo. Como líder en esta categoría, Natus autoSCORE es el primer modelo del mundo basado en IA que proporciona una interpretación clínica completa del EEG, con una precisión equiparable a la de los expertos médicos.
Los usuarios previstos son profesionales adecuadamente formados y cualificados para revisar clínicamente las grabaciones de EEG.
autoSCORE está diseñado para el análisis de EEG rutinarios en adultos y pediátricos, EEG de monitorización a largo plazo y registros de EEG ambulatorios utilizando un esquema 1020 completo más un canal de EKG. autoSCORE no está diseñado para ser utilizado en registros de UCI y neonatales.
autoSCORE está disponible exclusivamente a través de Natus y actualmente es compatible con NeuroWorks 10 GMA5.
No, se requiere que el usuario revise el EEG y use su criterio clínico para llegar de forma independiente a una conclusión que apoye o no la existencia de una enfermedad cerebral.
autoSCORE es capaz de identificar EEG normales. En el caso de los registros anómalos, autoSCORE subclasifica las anomalías en cuatro categorías clínicamente relevantes:
En los algoritmos de IA, los valores en % indican el nivel de confianza de los resultados del análisis, como los marcadores de anomalía en el estudio, la conclusión de normal/anómalo a nivel de estudio y las subcategorías a nivel de estudio (estudios <4 h). Cuanto más altos sean los porcentajes, más podrán confiar los usuarios en los resultados de autoSCORE. Las detecciones con valores de probabilidad en % más bajos requieren más atención y posiblemente conocimientos especializados para su revisión.
No, autoSCORE es un algoritmo bloqueado entrenado mediante principios de aprendizaje profundo para indicar secciones de EEG que incluyen anomalías, proporcionando así un rendimiento controlado.
autoSCORE es un analizador que se ejecuta en el sistema de EEG local, al igual que otros analizadores no basados en IA de NeuroWorks. autoSCORE no cumple la definición de ciberdispositivo: no transmite datos clínicos a través de la red local ni a internet. autoSCORE no interactúa ni recopila información de salud protegida.
autoSCORE proporciona una clasificación más exhaustiva de las anomalías del EEG que los detectores actuales del mercado. A diferencia de los detectores tradicionales de picos y convulsiones, autoSCORE evalúa no solo las anomalías epileptiformes, sino también las no epileptiformes, para orientar el diagnóstico y el tratamiento correspondiente. Los detectores de picos y convulsiones tampoco proporcionan una evaluación a nivel de estudio que informe a los equipos asistenciales si un EEG es normal o anómalo. Con una sensibilidad similar a la de los expertos humanos, y superior a la de los detectores basados en IA existentes, autoSCORE está diseñado para minimizar las falsas detecciones.
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