FAQ sur autoSCORE

Quelle est l’utilité de l’IA dans les analyses EEG ?

Les neurologues et les épileptologues s’appuient de plus en plus sur l’IA pour effectuer des analyses EEG plus rapides afin de détecter et de hiérarchiser les anomalies beaucoup plus rapidement. En tant que leader dans cette catégorie, Natus autoSCORE est le premier modèle au monde basé sur l’intelligence artificielle qui fournit une interprétation clinique complète des EEG, avec une précision équivalente à celle des experts médicaux.

 

 

À quels utilisateurs autoSCORE est-il destiné ?

Les utilisateurs prévus sont des professionnels dûment formés et qualifiés pour examiner cliniquement les enregistrements EEG.

 

Pour quels types d’EEG autoSCORE peut-il être utilisé ?

autoSCORE est destiné à être utilisé pour l’analyse des enregistrements EEG de routine, de monitorage longue durée et en ambulatoire, chez l’adulte et chez l’enfant, sur une plage 1 020 complète plus un canal EKG. autoSCORE n’est pas destiné à être utilisé pour les enregistrements en soins intensifs et néonatals.

 

 

Avec quel logiciel EEG autoSCORE est-il compatible ?

autoSCORE est exclusivement disponible chez Natus et est actuellement compatible avec NeuroWorks 10 GMA5.

 

 

AutoSCORE fournit-il des conclusions diagnostiques pour remplacer l’examen du médecin ?

Non, l’utilisateur est tenu d’examiner l’EEG et d’exercer son jugement clinique pour conclure de manière indépendante à l’existence ou non d’une maladie cérébrale.

 

 

Quelles classifications d’anomalies autoSCORE fournit-il ?

autoSCORE est capable d’identifier les EEG normaux. Pour les enregistrements anormaux, autoSCORE sous-classe les anomalies en quatre catégories cliniquement pertinentes :

  • Épileptiforme – focale
  • Épileptiforme – généralisée
  • Non épileptiforme – focale
  • Non épileptiforme – diffuse

 

 

Que signifie le pourcentage (%) de probabilité ?

Dans les algorithmes d’IA, les valeurs en % indiquent le niveau de confiance des résultats d’analyse, tels que les marqueurs d’anomalie dans l’étude, la conclusion normale/anormale au niveau de l’étude et les sous-catégories au niveau de l’étude (études <4h). Plus les pourcentages sont élevés, plus les utilisateurs peuvent faire confiance aux conclusions d’autoSCORE. Les détections avec des valeurs de pourcentage de probabilité plus faibles nécessitent plus d’attention et éventuellement une expertise pour leur examen.

 

 

L’algorithme d’IA d’autoSCORE évolue-t-il ou s’améliore-t-il de lui-même au fil du temps ?

Non, autoSCORE est un algorithme verrouillé entraîné selon les principes du deep learning pour indiquer les sections de l’EEG présentant des anomalies, ce qui permet de fournir des performances contrôlées.

 

 

autoSCORE est-il sécurisé ?

autoSCORE est un outil d’analyse s’exécutant sur le système d’EEG local, tout comme les autres outils d’analyse non basés sur l’IA dans NeuroWorks. autoSCORE ne répond pas à la définition d’un cyberdispositif : Il ne transmet pas de données cliniques via le réseau local ni sur Internet. autoSCORE ne communique avec aucun système de santé et ne collecte aucune information de santé protégée.

 

 

Comment autoSCORE se positionne-t-il par rapport aux détecteurs de pics et de convulsions ?

autoSCORE fournit une classification plus complète des anomalies EEG que les détecteurs actuellement sur le marché. Contrairement aux détecteurs de pics et de convulsions classiques, autoSCORE évalue non seulement les anomalies épileptiformes, mais aussi les anomalies non épileptiformes, orientant ainsi le diagnostic et le traitement correspondant. Les détecteurs de pics et de convulsions ne fournissent pas non plus d’évaluation au niveau de l’étude qui informe les équipes de soins si un EEG est normal ou anormal. Avec une sensibilité similaire à celle des experts humains et supérieure à celle des détecteurs existants basés sur l’IA, autoSCORE est entraîné pour limiter les détections erronées.

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